İHA’ların faydalı maksatların yanında yasa dışı faaliyetler için de kullanılması mümkün tehlikelere karşı korunma tedbirlerini istanbul travesti gündeme getiriyor
Boyutlarının küçüklüğü İHA’ların tespit ve takibinde büyük hava araçları için yaygın kullanılan radar yahut görsel sensörler üzere usullerin uygulanmasını zorlaştırıyor
Proje takımı bu kısıtlılıklardan yola çıkarak akustik tabanlı istanbul travestileri pasif bir sistem üzerinde çalıştı Projede bir İHA’nın tespiti ve izlenmesine odaklanıldı Bu hedef için mikrofon dizisi ve sinyal sürece ünitesi kullanıldı Uzaktan gelen İHA seslerinin sinyal gürültü oranını artırmak Travesti istanbul için hüzme algoritmalarından faydalanıldı tespit için frekans dönüşümlerini kullanarak elde edilen özelliklerle yapay hudut ağı geliştirildi
Proje grubundan Taylan Kargın yaptığı açıklamada İHA’ların berbat niyetli kullanımına karşı tedbire sistemi geliştirdiklerini Travesti söyledi
Havada uçan sistemlerin tespiti için en yaygın kullanılan sistemin radarlar olduğunu lisana getiren Kargın lakin radarlardan büyük ölçekli cisimlerin tespitinde yararlanıldığını belirtti
Sivil maksatlı İHA’ların küçük boyutlarda olduğuna ve radarların göremeyeceği formda hareket ettiklerine dikkati çeken Kargın bu nedenle öbür bir metotla İHA’ların tarafını tespit etmek istediklerini anlattı Kargın şöyle konuştu
Yaydığı motor sesini 4 mikrofonla dinleyip tahlil ederek İHA’ların hangi taraftan geldiğini tespit etmeye çalıştık Hüzme oluşturma ve yapay hudut ağlarından yararlandık Günümüzde makine öğrenmesi ve yapay zeka gelişmekte olan bir alan Biz de yapay hudut ağlarını kullanarak gelen sesin bir İHA sesi olup olmadığını tanımaya çalıştık Tıpkı vakitte bunu hangi taraftan geldiğini bulmak için de kullandık
Sistemin mevcut haliyle 90 metreye kadar başarılı biçimde tespit yapabildiğini söz eden Kargın 50 metre uzaklıkta yüzde 60 olasılıkla tespit gerçekleştirebiliyoruz 10 metre üzere bir arada yüzde 95’lik oranla tespit yapabiliyoruz Bu sayılar daha da geliştirilebilir Bunun için en kıymetli etken mikrofon sayısı Şu anda 4 mikrofonla bir nevi prototip gerçekleştirdik Daha fazla mikrofon ve daha farklı bir dizin sistemiyle çok daha yüksek tespit uzaklığı ve muvaffakiyet oranlarına ulaşılabilir dedi
Fikirden ürünleşmenin arefesine geldi
HAVELSAN Sistem Mühendisi Çağlar Akman da şirket olarak üniversite sanayi iş birliğine büyük kıymet verdiklerini söyledi
Bu husustaki takviyelerinin uzun müddettir devam ettiğini bu yıl 2 projede öğrencilerle çalıştıklarını lisana getiren Akman geçen yıl tamamlanan bitirme projesinin HAVELSAN’da eserleştirme sürecinden geçtiğini belirtti
Öğrencilerin performanslarına ait değerlendirmede bulunan Akman Harikaydı süperdi Ortada yalnızca bir fikir vardı HAVELSAN fikir olarak katkısını verdi Daha sonra danışmanlığımızı devam ettirdik Arkadaşlarımız projeleri sıfırdan alıp çalışırlığını ispatladılar hatta ürünleşmenin az öncesine getirdiler HAVELSAN olarak misyonumuz arkadaşlarımızın tamamladığı işi eser haline getirmek olacak dedi