Ergin, Ulusal Eğitim Bakanlığınca liselerde verilmesi için hazırlık yapılan yapay zeka eğitimine ait değerlendirmede bulundu.
Bu seviyede yapay zeka için atılabilecek birinci adımın âlâ bir matematik eğitimi olabileceğini tabir eden Ergin, gençlerin her alanda uzmanlaşmak için matematiği öğrenmesinin ve algoritmik niyet yeteneği kazanmasının, onlara çalışacakları bölümde yetkinlik kazandıracağını söyledi.
Ergin, bilgi biliminin geldiği noktaya işaret ederek, “Dünyada data bilimi artık her alana girdi. Siyaset bilimi okuyanlar bile programlama ve matematik öğreniyor. Örneğin ABD’de siyaset bilimi okuyan bir kişi programlama ve matematik derslerini zarurî olarak alıyor, büyük ölçüdeki bilgiyi işleyerek, siyaset oluşturacak, kararlara dayanak olacak bilgiyi oluşturmaya çalışıyor. Bu hususları lise seviyesinde öğrenmek gençlerimize hayatın her alanında alacakları kararlarda yardımcı olacaktır.” diye konuştu.
Milli Eğitim Bakanlığının yapay zeka üzerinde çalışacak üstün yetenekli öğrenciler için lise seviyesinde bir müfredat hazırladığına dikkati çeken Ergin, “Bu müfredat epeyce kapsamlı, üniversite seviyesinde görülecek birçok mevzuyu lise seviyesine indiriyor. Ben tüm bilgisayar mühendisliği müfredatını öğrencilerin lise seviyesinde görmeleri yerine matematik temellerinin sağlam atılmasının ve âlâ bir programlamaya giriş eğitimi verilmesinin faydalı olacağını düşünüyorum.” değerlendirmelerinde bulundu.
Gençlere “programlama dili” önerisi
Gençlere boş vakitlerinde programlama lisanını öğrenmeleri ve kolay data sürece araçlarını kullanarak küçük algoritmaları çalıştıracakları programları kullanmalarını öneren Ergin, şöyle konuştu:
“Bu alanda çalışacak bir kişinin sırf bir bilgisayarı olması kâfi. Artık data tablolarını tutmak için kullanılan programlar Google üzere şirketler tarafından fiyatsız internet üzerinden sağlandığı için, sırf buradan edinecekleri bilgiyle bile rastgele bir ek fiyat ödemeden, herkes meskeninde yapay zeka üzerinde çalışmaya genç yaşta başlayabilir. Gençler boş vakitlerinde programlama lisanı öğrensin.”
Programlamaya giriş derslerinin lise müfredatında yer almasının öğrencilerin analitik düşünme yeteneklerini artıracağını ve onları yapay zeka üzere alanlara daha güzel hazırlayacağını vurgulayan Ergin, gelecek periyotta bu alanda eğitim gören öğrencilerin yeterliliklerini ölçmek için Yükseköğretim Kurumları Sınavı’nda Matematik, Fizik, Kimya ve Biyoloji’den sonra yeni bir alan olarak Bilgisayar Bilimleri ve Programlama üzerine sorular sorulmasının da seçenek olarak değerlendirilebileceğini bildirdi.
“Veri bilimi tüm alanlarda kullanılacak”
Ergin, yapay zeka ve derin öğrenme prosedürlerinin sırf bilgisayar bilimleri değil, başka alanlarda çalışacak öğrenciler için de faydalı olduğuna işaret ederek, “Veri işleyen, büyük datayla çalışılan her alanda bu metotlar faydalı olacaktır. Örneğin iktisat alanında çalışan bir kişi borsa ya da iktisat verisi üzerinde bu sistemleri kullanırken, siyaset bilimi alanında çalışan bir kişi ülkelerin değişik alanlardaki siyasetlerini üretmeye yardımcı olacak bilgilerin üzerinde çalışacaktır.” dedi.
Son vakitlerde dünyada direkt yapay zeka konusunda tecrübeli insan yetiştirmek emeliyle programların açıldığını anımsatan Ergin, ABD’deki Massachusetts Institute of Technology (MIT) Üniversitesinin, hesaplama ve yapay zeka fakültesi açmaya ve bu alandaki tüm programlarını tek çatı altında toplamaya karar verdiğini, gelecek periyotta direkt yapay zeka ve data bilimi alanında nitelikli eleman yetiştiren programların sayısının artacağını kaydetti.